3月27日，“2019云知聲AI技術(shù)開(kāi)放日（Open Day）”活動(dòng)首站在北京舉辦。此次活動(dòng)以“AI技術(shù)與應(yīng)用”為核心，在“云知聲全棧AI技術(shù)發(fā)展”主論壇之外，還設(shè)置“知識(shí)圖譜”與“AI芯片”兩大平行分論壇，圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，為產(chǎn)業(yè)人士帶來(lái)前沿技術(shù)、優(yōu)秀產(chǎn)品及行業(yè)應(yīng)用的全方面解讀。

AI理性回歸，全棧能力建設(shè)成決勝關(guān)鍵
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)、模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉成林在致辭中指出，在當(dāng)下AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，要服務(wù)好消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求，技術(shù)與應(yīng)用的挑戰(zhàn)十分艱巨。對(duì)于AI企業(yè)而言，必須建設(shè)更加全面的技術(shù)體系，才能不斷適應(yīng)并滿(mǎn)足場(chǎng)景化的實(shí)際問(wèn)題，保持自身的行業(yè)優(yōu)勢(shì)。
現(xiàn)場(chǎng)，云知聲董事長(zhǎng)、CTO梁家恩博士在題為《理性時(shí)代的AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)展望》的演講中，分享了自己對(duì)于行業(yè)的理解與思考，并解讀了云知聲覆蓋感知、認(rèn)知與表達(dá)的全棧AI技術(shù)圖譜，貫穿技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的全棧AI產(chǎn)業(yè)能力，以及從底層算法到AI芯片的硬核實(shí)力。梁家恩表示，通過(guò)將能力封裝在自研AI芯片之上，云知聲打磨了“云端芯”一體化產(chǎn)品體系，落地“AI+生活（家居、車(chē)載、機(jī)器人等）”與“AI+服務(wù)（醫(yī)療、教育、政務(wù)、酒店等）”兩大核心場(chǎng)景，繼而貫通云知聲從AI技術(shù)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。他進(jìn)一步介紹說(shuō)：“在全棧能力與硬核科技雙輪驅(qū)動(dòng)下，云知聲定位需求與問(wèn)題，致力于打通技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)，解決產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題。”
隨后，云知聲副總裁、芯片研發(fā)負(fù)責(zé)人李霄寒從設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)、設(shè)計(jì)維度以及核心技術(shù)等方向，分享了云知聲對(duì)于AI芯片行業(yè)和技術(shù)的看法。他認(rèn)為，針對(duì)人工智能的芯片設(shè)計(jì)，面臨著碎片化場(chǎng)景、馮·諾依曼內(nèi)存墻、邊緣側(cè)應(yīng)用的低功耗需求、安全需求四大挑戰(zhàn)。芯片設(shè)計(jì)需面向具體場(chǎng)景，基于端與云互動(dòng)的思想提供多模態(tài)處理的能力，在性能、功耗、面積上達(dá)到優(yōu)異平衡，并兼顧連接和安全的需求。
圍繞人機(jī)交互對(duì)話(huà)系統(tǒng)，云知聲AI Labs資深專(zhuān)家劉升平介紹了云知聲在這一領(lǐng)域的典型技術(shù)與進(jìn)展，包括流式交互、語(yǔ)用計(jì)算與知性會(huì)話(huà)。他指出，從2013年開(kāi)始發(fā)力語(yǔ)音交互系統(tǒng)，到2016年正式提出流式對(duì)話(huà)方案，至今，云知聲已將知識(shí)引入對(duì)話(huà)過(guò)程中，讓知識(shí)圖譜全程參與整個(gè)對(duì)話(huà)過(guò)程，包括聊天、問(wèn)答，都由知識(shí)圖譜來(lái)支撐，賦予機(jī)器聰明頭腦。
針對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別的前端信號(hào)處理技術(shù)，云知聲AI Labs 資深專(zhuān)家關(guān)海欣表示，解決遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)在于遠(yuǎn)場(chǎng)拾音，需從前端的信號(hào)處理階段入手，妥善處理好回聲、混響、噪聲3個(gè)核心問(wèn)題。在回聲消除、混響抑制、噪聲處理等方向，云知聲已有領(lǐng)先的成熟技術(shù)方案，相關(guān)技術(shù)指標(biāo)均達(dá)行業(yè)一流水準(zhǔn)。

AI芯片百花齊放，云端、邊緣側(cè)殊途同歸
在AI芯片分論壇中，李霄寒、寒武紀(jì)副總裁劉道福、NextVPU（肇觀電子）聯(lián)合創(chuàng)始人陳濤、比特大陸算豐 AI 產(chǎn)品線(xiàn)總裁阮沈勇四位嘉賓，結(jié)合各自公司的業(yè)務(wù)方向，就AI芯片的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)計(jì)難點(diǎn)與場(chǎng)景應(yīng)用進(jìn)行了分享。
李霄寒認(rèn)為，IoT結(jié)合AI化浪潮，需要全新的AIoT芯片，多模態(tài)AI芯片是關(guān)鍵一步。AI與IoT的疊加要求傳統(tǒng)解決方案朝五大方向轉(zhuǎn)型：從通用架構(gòu)到AI架構(gòu)、從依賴(lài)硬件到軟硬件一體、從PPA模式到垂直場(chǎng)景模式、交互從單模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)、設(shè)備從獨(dú)立到協(xié)同。為此，云知聲提出Skills On Chip概念，打造了Deep Net2.0多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP，可兼容多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
劉道福結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷，多角度分析了智能芯片該如何做到好用和通用。他認(rèn)為，設(shè)計(jì)靈活的指令集，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展性強(qiáng)、高效的架構(gòu)，提供靈活的運(yùn)算器方案，支持主流編程架構(gòu)，在大規(guī)模商用中得到反饋和修正等均是做好智能芯片的重要手段。
陳濤重點(diǎn)介紹了其最新推出的AI視覺(jué)處理器芯片N171。他介紹，N171是一款高度集成的SoC芯片，可作為主芯片獨(dú)立運(yùn)行操作系統(tǒng)，還可為計(jì)算機(jī)視覺(jué)定制特殊的視覺(jué)成像引擎，可廣泛用于機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等方面。